PRODUCTIVIDAD PERSONAL: modelo científico

La productividad individual o personal es el grado de efectividad para solventar compromisos asumidos utilizando nuestro talento y manejando las circunstancias que nos atañen. Abordamos su estudio siguiendo el modelo científico con la ambición de no dejarnos ninguna esquina por barrer, ávidos de conocerlo todo sobre ella, sabiendo que -nunca mejor dicho- "nos va la vida en ello".

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TEORÍA [5W]

Visión panorámica e integral del fenómeno de la productividad individual desde todos los ángulos posibles

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PRÁCTICA [1H]

Herramienta appweb de autodiagnóstico que informa sobre las tácticas y las estrategias adecuadas para cada caso

EVOLUCIÓN HISTÓRICA

Recorrido de la memoria que nos permite visualizar en la linea del tiempo el camino seguido por los estudiosos en la materia hasta hoy

La cita de Rudyard Kipling nos parece lo suficientemente acertada y profunda como para utilizarla de esquema con el que estructurar todos los contenidos de nuestro modelo científico:

Después de abordar el análisis de la productividad desde todos los ámbitos siguiendo ese esquema, quedará seguir un proceso para pasar de las palabras a los hechos. Creemos que haciéndolo público en este fase inicial, se facilita la comprensión global del modelo expuesto a lo largo de la web:

Haz que el nivel de efectividad para desempeñar tu ocupación se mantenga siempre en estado de evolución permanente. Con el autodiagnóstico que podrás realizar en nuestra app-web, hallarás las tácticas correspondientes a la estrategia adecuada para cada situación. Posteriormente, una gestión correcta del binomio espacio-tiempo te permitirá maximizar el grado de cumplimiento de los objetivos que representan tu cometido. 

MODELO CIENTÍFICO

Según WIKIPEDIA:

En términos generales se puede decir que un modelo consta de:

  • Reglas de representación del input y el output. Las reglas de representación permiten construir partiendo de una realidad física definir un conjunto de datos de entrada o input, a partir de los cuales el modelo proporcionará un output o resultado final, que también será una interpretación del efecto de las condiciones iniciales elegidas sobre la realidad física.
  • Estructura interna que dependerá del tipo de modelo. Esta estructura interna permite definir una correspondencia entre el input y el output. Un modelo es determinista si al mismo input le corresponde el mismo output y no determinista si al mismo input pueden corresponderle diferentes outputs.”

Según John von Neumann:

“… las ciencias no tratan de explicar, y difícilmente tratan de interpretar. Ellas principalmente hacen modelos. Por un modelo se entiende una construcción matemática que con la ayuda de ciertas interpretaciones verbales, describen el fenómeno observado. La justificación de esta construcción matemática es única y precisamente que trabaje -ésto es- que describa el fenómeno en un área razonablemente grande.”

 

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